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2024年7月的末了一天，48岁的郑冶枫第一次以年夜学传授的身份，站于了教室的讲台上。

这是首期西湖年夜学人工智能暑期公然课举办的第三天。作为当天上午的主讲人之一，身着灰色Polo衫、踩着一双休闲帆布鞋，郑冶枫早早来到了现场，接棒伦敦年夜学学院程涛传授，于年夜屏上打开了PPT，悄然默默等候时钟走至上课时分。

前一周末了一个事情日，他方才于深圳打点完去职手续，与相处了6年的“老东家”腾讯仓促作别，于“腾讯卓异科学家、天衍试验室主任”的身份上圈了一个休止符，也与本身横跨中美、近20年的财产界职业生活生计挥手再会。

全职插手西湖年夜学，IEEE Fellow、AIMBE Fellow、医学人工智能科学家郑冶枫受聘工学院传授，将于此创建医学人工智能试验室。

一名财产界的“熟面貌”，将以学界“新选手”的姿态，从西湖再出发。

01

令郑冶枫猝不迭防的，是家乡的“热”情。

自1993年山河高考理科状元的成就被清华年夜学登科后，郑冶枫违起行囊，踏上了一起向北、晃悠二十几个小时的火车。日后的整整三十年，他再也没无机会永劫间于浙江停留。以是从理论上来讲，这些天，游子终究重到了故土的怀抱。

“真热啊”，假如说影象里还残留着一周前于粤港澳年夜湾区吹过的海风，四十度的高温就会立马把他拉回到当下的实际。他行色仓促地行走于云谷的校园中，记下路过的修建物以及门商标，辨识新同事、新同窗的面貌。

脖子上挂着簇新的校园卡绳，神志中显现着找路的犹疑，以及这位身型清癯的传授擦肩而过，人人会绝不夷由以为这是一位方才插手西湖的“新人”。但要是坐于他讲堂中，这类判定会有些难——一旦开讲，郑冶枫笔底生花，究竟，于医学人工智能的研究范畴，他已经经扎根了近二十年。

顾名思义，“医学人工智能”是将人工智能技能运用到医疗行业的标的目的。“人工智此刻很火，这不是由于它的理论多美丽，而是由于现实起到的作用，一个技能终极照旧要落到各个垂直行业的。”郑冶枫说。他于暑期公然课上开讲的那堂、以传授身份主讲的“第一课”，主题是“Revolutionizing Healthcare with Artificial Intelligence”，以人工智能改进医疗。

这位科学家的研究标的目的以及结果，险些就是此刻的“医学人工智能于做甚么”的另外一种作答体式格局。急人之所急，解人之所忧，归纳综合来说，他但愿哄骗AI技能，帮忙大夫以及患者解决详细的问题。

大夫阅片事情量太年夜，怎么办？郑冶枫是最早一批将呆板进修引入医学影像阐发的开创者。不管是X光照旧CT超声，这种影像查抄后，大夫们都需要进一步跟进解读，阐发是否有征兆症状。但人总归会疲惫，天天几百份的陈诉下来，存于漏检、误读的可能，假如有AI来帮忙大夫阅片、举行辅助诊疗，无望提高效率、削减讹夺可能。

看病不知道该挂哪一个科室，怎么办？天然言语处置惩罚（NLP）于此处有了用武之地。面临如今愈来愈细分的科室，患者没必要再冒着华侈时间的危害试错，登记前，可以先线上问问病院的对于话呆板人，得到适合的科室提议。大夫也能够用这项技能举行“预问诊”，于以及患者晤面前，先经由过程诸如问卷的情势，网络病情、家族病史等辅助信息。

病历、出院陈诉书写繁杂，耗时耗力，怎么办？人工智能年夜模子能帮忙解决。它有点像对于话呆板人的进级版，可以帮忙大夫天生病历；对于在更为繁杂，触及到患者入院后于病院所孕育发生的所有医疗举动以及数据的出院陈诉，AI可以或许从可能多达五六百页的记载中，造成“一页纸”的总结，给出包孕用药、回访、留意事变于内的陈诉，将极年夜提高大夫的事情效率。

有非法团伙构造骗取医保资金怎么办？当下，我国医保资金紧张，数据挖掘技能可以或许从海量的报销记载中找到异样报销记载，锁定骗保团伙的不轨举动……

作为最早一批将呆板进修引入医学影像阐发的开创者，郑冶枫持久于工业界从事医学人工智能产物的研发，迄今已经拥有500多件专利，此中美国专利90多件。

“医学人工智能，是一个倏地成长的范畴，我预计10-15年人工智能将具有大夫诊疗的准确率，可以或许获得年夜量运用。”郑冶枫说。

02

被科幻迷奉为经典的小说《沙丘》中说到，将来是宽阔的，有着各类各样的终局，但向将来进步的历程中，时间会成为一道窄门，只答应一种终局。

郑冶枫走向一扇扇“门”，手里握着的是名为“随机”的罗盘。他学过一门叫作《随机历程》的课，这是一门计较机范畴的专业课，也像于形貌他的人生。

郑冶枫发展在一个虽物资上算不上敷裕，但气氛很是宽松的双职工家庭，从小拿第一位是家常便饭、中学时成就没有出过年级前三。填报高考自愿时，他以解除法的体式格局，给本身挑出了清华本科的专业：电子项目；以后，又顺遂取患了保送本系研究生的资历。

从一个浙江的小县城，走入中国顶尖的学府清华年夜学，给“小城男孩”打开了视线，也带来了不小的打击。

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郑冶枫发明，他不克不及再“那末轻松”地用“小智慧”念书了：同学的既有能代表中国到场国际物理奥赛的同窗，也有好几个省的高考状元，平均分于合格线如下的测验，也总有人拿满分。

郑冶枫没有以及咱们赘述他是怎样顺应的，事实上，可能连他的怙恃也其实不知道这些插曲，究竟，他们一贯来不怎么加入孩子的进修。

独一来自家庭的“影响”，多是父亲的一条定见。郑冶枫回忆说：“我爸爸始终说，既然你擅长念书，成就也好，那就只管即便多读点，请勿那末早出来社会事情。”

2001年，郑冶枫从清华研究生卒业，前去美国马里兰年夜学攻读电气与计较机项目系的玻士。这是一地点美国计较机视觉范畴排名前茅的学府，将能延续郑冶枫于本硕时期于图象处置惩罚、文本图象辨认（OCR）方面的进修以及经验。

看起来迎刃而解？现实上，于千禧年头，人工智能远没有昨天那末走热。那时辰小我私家手机方才最先普及，当红“炸子鸡”是通信专业，郑冶枫没有免俗，也申请了一些美国院校的通信专业，而且拿到了offer。但溟溟中，他照旧选择了计较机。

一样的偶尔，发生于他与医学的相会上。玻士行将卒业时，郑冶枫最先寻觅正式事情的时机。那时，家里两个孩子已经呱呱坠地，这位新手父亲亟需找到一份于经济上可以或许于异国异乡支撑起小家庭的事情。与此同时，他也不甘愿宁可抛却硕玻7年间所学的常识以及技术，但愿可以或许延续本来的标的目的。

郑冶枫的简历同时飞向了google以及微软如许尺度的IT巨头，也飞向了工业界顶尖企业西门子。

有一组数字，郑冶枫很感触。本年6月下旬，他于美国西雅图到场了计较机视觉范畴的顶会CVPR 2024年的集会，介入人数到达了一万两千人。而于20年前，这个数值是一千两百人，“有十倍的差距，对于吧？”

终极，他于一堆offer中选择了西门子美国研究院，也于这里，走上了“医学+AI”的标的目的。

03

提到西门子，人们开始想到的多是家里的家电，像是冰箱、洗衣机、洗碗机。但作为全世界电子电气项目范畴的领先企业，这家建立在1847年的跨国公司，邦畿远远不止在此。

于医疗影像装备范畴，它是大名鼎鼎的三巨头之一，业内子士嘴里高频说起的“GPS”，指代的恰是西门子（Siemens）与通用（GE）、飞利浦（Philips）。

插手西门子后，郑冶枫专一从事智能医学影像阐发方面的研究。他所擅长的人工智能，终究于CT、B超、X光机等装备的软件上有了用武之地，以及企业的上风标的目的彻底契合，也满意了他本人对于做研究的乐趣。因而，他于西门子这一待就是十二年，从一名青涩的实习生，一起发展为向试验室卖力人报告请示的chief scientist。

那段韶光很是安好。西门子美国研究院座落于普林斯顿，恰是闻名的普林斯顿年夜学座落的阿谁小镇，整个城镇里漫衍着不少的研究所、制药药厂的试验室，总体情况很是平静，间隔多数市费城以及纽约又仅需一小时的车程。

西门子美国研究院的两层小白楼

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郑冶枫的代表性研究结果正降生在此时：投影空间进修法。这个要领将呆板进修引入医学影像，能于图象中倏地检测以及支解指定的器官。较之未运用呆板进修的措施，搜刮量降落了百万级别，仅需零点一秒就能于三维影像中正确猜测器官的姿态。2011年，于美国得到专利授权确当年，这项发现就摘患了托马斯 艾迪生专利奖，被运用在西门子50多个工程中。

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郑冶枫至今都对于这项技能铭肌镂骨，不但由于声誉以及实用价值。技能得到授权的那一年，他前去美国纽约长老会病院以及德国莱比锡年夜学从属病院，介入相干工程的临床试验。往日里，这位科学家与外部的交往，要末以及偕行，要末以及大夫，这一年间，他可贵地直面了技能终极落地的对于象：患者。

他犹记患上一个心脏瓣膜置换的手术。投影空间进修法被用在确定需替代的坏瓣膜的三维位置，从而将人工瓣膜将经由过程年夜腿根部微创的口儿，一起运送到指定的这个部位，完成置换。“病人就躺于床上。我其时挺紧张，假如微创手术不可功，就需要举行间接开腔手术了，灭亡率是10%。”郑冶枫回忆说。

那份直面存亡的震撼，道出了医学意思庞大的社会价值，同样成为了让他至今苦守于这个范畴的缘故原由。

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2017年秋日，郑冶枫收到了腾讯海外雇用卖力人的德律风。感触感染到于美国公司的职业天花板，郑冶枫选择了回国、担当腾讯天衍试验室主任，拉起了“医疗+AI”的团队。于已往的几年间，他继承成长医学影像的技能，同时于天然言语处置惩罚、年夜模子、数据挖掘等方面多线着花。与偏重辅助硬件装备的西门子差别，于腾讯这家互联网企业，这位科学家患上以更高自由度地成长软件算法的研究；固然，也不能不带着团队切换到互联网人雷厉流行的办公节拍。

但于郑冶枫心里，一直有一个好久前发过芽，不曾可以或许如愿的教职梦。2018年，西湖年夜学正式得到教诲部核准设立、举办了建立年夜会。回到海内后，他也从各类渠道留意到了这座新型研究型年夜学的动向，他说：“我是浙江人，又是清华校友，以是很早就据说西湖年夜学了。”

两年后，他于西门子时期带过的实习生之1、而后的偕行，杨林，全职插手了西湖年夜学工学院，建立了人工智能与生物医学影像试验室。这位旧日的同事向他发出了来西湖看看的约请，并向校长施一公保举了他。不到半个小时后，郑冶枫就接到了来自施一公的德律风。郑冶枫终究下定决议脱离财产界，于48岁的春秋，最先“传授”的新旅途。

04

于人工智能炙手可热的时辰，从互联网巨头公司跳槽回高校，这于凡人看来，是一个不成思议的迁移转变。但于郑冶枫的眼里，这个年数方才好，前路年夜有可为。

适应时代的机缘，他的抱负是研发出医疗范畴的通用人工智能。为此，他将于西湖睁开多模态年夜模子的研究，志于把包孕医学影像、家族病史、基因数据、化验陈诉等所有关在病人的图象、数据、文字等多种情势的繁杂信息举行集成，综合天生诊断成果或者医治方案。而且，这个模子将具有通用性，可以或许合用在差别的病种，人们再也不需要针对于每一种疾病零丁投入年夜量的资金以及人力。

人材荟萃的生命科学学院，鲜嫩建立的医学院，和西湖年夜学医学院从属杭州市第一人平易近病院，于郑冶枫眼里，这些都是西湖患上天独厚的资源以及前提，也是以成了于学界起步的抱负之地。

不只开展持久的研究方才好，带玻士生，可能也是方才好。郑冶枫笑着说，他策画了下，本身还能带几届玻士生。比拟在科研，这件事对于他来讲更需要“进修”以及“取经”。

于腾讯以及西门子任职时期，他常常自觉亲自介入实习生的口试，也带过玻士生，对于以及这个群体的相处其实不生疏。然而此刻，他意想到身份变迁带来的瓜葛变迁：“此刻更像是师徒了，是一个家庭的瓜葛了，以是招玻士生患上很是‘稳重’，契合度高、默契好，各人城市很痛快。”

他将延续以往的治理气势派头，继承做一个比力“罢休”的人，但愿可以或许给学生们、以致整个试验室的团队，提供标的目的性的引导以及掌握，但不会于小细节上来紧盯事情进度。“‘医疗+AI’本也是一个交织范畴，只有有一些计较机的经验，有热爱、喜欢以及专一，学生身世的专业其实不那末主要，以至专业纷歧样，反而会引发出新的点子。”郑冶枫说。

合法丁壮，再一次站于本身安身二十年的赛场上，郑冶枫迟疑满志。他约请有志在这个范畴的人一路插手，要有研究的热忱，也要有充足的埋头以及耐烦，一路为人类不成防止的生老病逝世，带去一点安抚以及曙光。

小我私家简介

郑冶枫，1975年生，浙江山河人，国际电气以及电子项目师协会会士（IEEE Fellow）、美国医学以及生物项目学会会士（AIMBE Fellow），1998年以及2001年在清华年夜学电子项目系别离得到本科以及硕士学位，2005年玻士卒业在美国马里兰年夜学电气与计较机项目系。2006年至2017年于西门子医疗美国研究院事情。2018年至2024年于腾讯事情，担当腾讯卓异科学家以及天衍试验室主任。他是IEEE医学影像杂志副编，曾经经担当医学影像AI的顶会MICCAI 2021年夜会步伐委员会主席，以及多小我私家工智能顶会的范畴主席（包孕NeurIPS, AAAI, IJCAI以及MICCAI）。2024年7月全职插手西湖年夜学，受聘工学院传授，创建医学人工智能试验室。

学术结果

郑冶枫玻士持久于工业界从事医学人工智能产物的研发。他是最早一批将呆板进修引入医学影像阐发的开创者，于西门子事情时期发现了投影空间进修法，用在医学影像中器官的倏地检测与支解。该发现在2011年获美国专利授权，昔时即获托马斯.爱迪生专利奖。相干的研究结果在2014年由Springer结集出书《医学影像处置惩罚的投影空间进修法：器官的倏地检测与支解》。投影空间进修法被广泛运用到西门子内部50多个的工程中，集成进多个产物（好比syngo.via Cardiac Function and Coronary Analysis用在CT冠脉阐发, syngo AutoAlign用在MRI的规范化扫描, syngo eSieValve用在超声心脏瓣膜阐发，以及syngo Aortic ValveGuide用在自动脉瓣膜置换的手术计划以及术中导航）。此中，syngo Aortic ValveGuide得到2010年欧洲气度外科手术年会（EACTS）的技能立异奖（Techno-College Innovation Award）。投影空间进修法也被授权给多家外部公司，好比Biosense Webster 以及DePuy Synthes，集成进它们的产物。

于担当腾讯天衍试验室主任时期，郑冶枫玻士卖力了科技部新一代人工智能开放立异平台（医疗影像）的研发。该平台得到2023年世界互联网年夜会（乌镇）领先科技奖，多款医学影像AI产物（好比CT肺炎以及青光眼）得到国度药品监视治理局医疗器械三类注册证。试验室也踊跃摸索医学年夜数据阐发于新型感染病预警监测（得到2022年中国国际年夜数据财产展览会领先科技结果奖）以及医保基金羁系（得到2022年国度医保局聪明医保年夜赛第一位）中的运用。试验室研发的医学天然言语处置惩罚相干产物，好比智能导诊、预问诊、辅诊、用药助手、院务客服问答，落地1000多家病院；医学年夜言语模子于医学常识查询、病历天生、医患对于话主动天生上取患上不错的效果，已经经于多家头部病院落地运用。

郑冶枫玻士发现了500多件专利（此中美国专利90多件），揭晓论文300多篇，被援用21,000屡次，h-index指数74。他曾经在2003年得到中国国度科技前进二等奖。

（原标题：腾讯卓异科学家郑冶枫全职插手西湖年夜学主攻医学人工智能）