爱游戏神经网络完成芯片设计仅需几小时—新闻—科学网
时间：2023-12-24 14:16:42 已阅读:77次
科技日报北京6月9日电 （记者张梦然)英国《天然》杂志9日揭晓一项人工智能冲破性成绩，美国科学家团队陈诉呆板进修东西已经可以极年夜地加快计较机芯片设计。研究显示，该要领能给出可行的芯片设计，且芯片机能不亚在人类项目师的设计，而整个设计历程只有几个小时，而不是几个月，这为此后的每一一代计较机芯片设计节约数千小时的人力。这类要领已经经被google用来设计下一代人工智能计较机体系。
差别元件于计较机芯片上的结构，是决议芯片总体机能的要害。设计计较机芯片的物理结构既繁杂又耗时，难度很是年夜，需要专业人类设计项目师支付年夜量事情。而只管已经为此举行多年的测验考试，芯片结构计划始终都没法实现主动化，需要设计项目师们破费数月的起劲才气出产可供范围打造的结构。 于位在美国加州的google研究院内，人工智能专家阿泽利亚 米尔侯赛尼、安娜 戈迪耶及其同事最新的研究注解，呆板进修东西已经经可以用来加快这一位为 结构计划 的流程。 研究团队将芯片结构计划设计成一个强化进修问题，并开发了一种能给出可行芯片设计的神经收����Ϸapp集。他们练习了一个强化进修智能体，让这个智能体把结构计划看做一种棋般游戏：元件是 棋子 ，放置元件的画布是 棋盘 ， 获胜成果 则是按照一系列评估指标评出的最优机能（评估基在一个包罗1万例芯片结构的参考数据集）。 研究职员指出，这类要领能于6小时内设计出与人类专家八两半斤或者是更好的可行芯片结构，无望为此后的每一一代计较机芯片设计节约数千小时的人力。 美国加州年夜学圣迭戈分校科学家安德鲁 康于一篇同时揭晓的新闻与不雅点文章中写道， 开发出比当前要领更好、更快、更省钱的主动化芯片设计要领，有助在延续芯片技能的 摩尔定律 。这里的摩尔定律，是指每一块芯片的元件数目约莫每一两年会翻一番。 安德鲁 康同时暗示，于这一研究中，团队展示的结构计划方案已经经被用来设计google的下一代AI处置惩罚器，这也显示出其设计品质可用在年夜范围出产。出格声明：本文转载仅仅是出在流传信息的需要，其实不象征着代表本消息网不雅点或者证明其内容的真实性；如其他媒体、消息网或者小我私家从本消息网转载使用，须保留本消息网注明的“来历”，并自大版权等法令义务；作者假如不但愿被转载或者者接洽转载稿费等事宜，请与咱们联系。/爱游戏