科技日报北京8月14日电（记者张梦然）年夜脑怎样揣度两件事之间的瓜葛？科学家经由过程试验使命对于人类年夜脑勾当举行记载，创立了一个怪异的数据库，然后哄骗人工智能（AI）将数据转化为清楚的高维几何外形，初次阐了然人类年夜脑中推理的神颠末程。研究成果14日于《天然》杂志消息网于线揭晓。

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美国哥伦比亚年夜学祖克曼研究所、西达赛奈医疗中央团队这次对于17名癫痫患者的3000多个神经元举行了脑电记载，这些自愿者于病院接管了侵入性监测以确定疾发病作源。该数据集帮忙团队初次监测了脑细胞举行推理的全历程。

团队发布了一个简朴推理使命并同时记载神经元勾当。使命中，介入者经由过程重复实验发明图象与按下左键或者右键之间的联系关系。一旦介入者学会了一组图象的联系关系，团队就会当即切换接洽。

切换后，介入者会作堕落误判定，但他们也能倏地意想到所有图象按钮瓜葛均已经转变，进而揣度出新的法则。这项试验使命所触及的年夜脑处置惩罚历程，于实际糊口中也常常呈现。

研究中，团队展现了推理、揣度、规划以至调治情绪这些思维于神经元勾当中的物理表达。他们哄骗精心设计的AI东西，整合了此前神经元的记载，将介入者年夜脑勾当转化为几何外形。这些外形盘踞了惊人的数千个维度，而不是人们认识的三维（3D）出现。

团队暗示，这些高维几何外形以至没法于计较机显示器上看到，但他们可以使用数学技能于3D演示中看到它们的简化版本。

团队发明年夜脑于推理乐成以及不可功时勾当外形有较着差异。此外，他们确认了海马体不只是描绘了物理空间的“神经舆图”，还构建了与推理以及进修相干的“认知舆图”。

该研究使科学家初次相识年夜脑怎样让人类矫捷地进修以及履行使命，并应答不停变迁的前提以及履历。研究结果有助在指导科学家找到干涉干与办法，医治与影象以及决议计划缺陷有关的神经以及精力疾病。