科技日报北京8月15日电（记者刘霞）“望舌诊病”是最具西医特点的诊断要领之一，已经有2000多年汗青。于一项最新研究中，该要领得到了人工智能（AI）技能的加持。土耳其以及Australia研究职员乐成开发出一种新型成像体系，其算法可经由过程阐发患者舌头的颜色，猜测他们所患疾病，乐成率高达98%。相干论文揭晓在新一期《技能》杂志。

研究职员使用5260张图象，练习呆板进修算法检测人舌头的颜色。测试成果显示，该算法险些能将60张差别疾病患者的舌头图象与其所患疾病完善婚配。该体系能辨认的疾病包孕糖尿病、中风、血虚、哮喘、肝脏以及胆囊疾病、新冠肺炎，和一系列血管以及胃肠道疾病。

人舌头的颜色、外形以及厚度能展现一系列康健状态。正常而言，糖尿病患者的舌头呈黄色；癌症患者的舌头呈紫色，另有厚厚的油脂；急性中风患者的舌头则呈异样外形的红色。此外，血虚患者的舌头呈白色；新冠肺炎重症患者的舌头可能呈深红色；血管以及胃肠道问题或者哮喘患者的舌头则呈靛蓝色或者紫色。