爱游戏面源污染径流实时在线监测获新进展—新闻—科学网

时间:2024-08-09 12:27:06 已阅读:77次

近期,中科院周详丈量院杜耘课题组面源污染研究团队结合中国农科院农业资源与农业区划研究所、北京航空航天年夜学科研职员,于径流总氮(TN)及时于线监测技能方面取患上主要进展。相干研究揭晓于水资源水情况范畴期刊Water Research上。

面源污染是指降雨前提下污染物随径流汇入受纳水体惹起富养分化等水污染的征象。氮磷是水体富养分化的要害指标。降雨前提下,面源污染径流水����Ϸapp量水质短时间内呈分钟标准变迁,现有技能难以捕捉径流氮磷的浓度峰值以及变迁历程。智能水站运维繁杂、成本高,且TN检测接纳化学法,监测频率偏低;水情况遥感技能受时空及光谱分辩率、云雨天况等要素影响,监测精度不确定性年夜,制约了其于降雨前提下小微水体情况监测中的运用。

针对于上述问题,研究团队重点面向面源污染径流水体,基在指标之间的生物、物理以及化学联系关系,剖析传感器可测的水量水质通例指标(如电导率、氧化还原电位、pH、温度、氨氮、硝氮等)与TN浓度之间的定量瓜葛;经由过程判断系数(R2)、正确度(Acc)、平均相对于偏差(MRE)和对于缺掉数据的容忍度等多项指标举行算法优选,确定极度决议计划树(Extra Tree Regression,ETR)为TN反演最好算法;于此根蒂根基上开发了基在多源传感器及智能算法的TN高频监测技能。成果注解:新要领可实现径流TN分钟级( 5min)监测;于田间出口、水渠等相似配景情况下,反演精度高(r2 0.9,Acc 85%);联合均值弥补算法,实现部门变量缺掉前提下(缺掉变量数n 二、缺掉值比例P 75%)的TN反演,填补了野别传感器毁坏所致使的数据异样等问题,提高技能顺应性。

科研职员先容,TN及时高频监测技能将传感器 倏地检测 以及智能算法 数据处置惩罚 的上风相联合,数据获取不变、监测频次高、精度高,不受云雨、夜间天况限定,且合用在沟塘等小微水体,可为面源污染的应急预警以及精准溯源提供主要的技能撑持。

该研究周详丈量院副研究员庄艳华为第一作者、研究员张亮为通信作者,副研究员李思思、研究员杜耘介入了该事情;同时,授权/受理专利4项。依托上述结果自立研制了可调式、下沉式多参数地表径流监测设备,并于江西、河南、湖北等地推广运用。

该研究获得中国科学院青年立异促成会、湖北省卓异青年基金、湖北省技能立异专项(庞大工程)、河南省中国科学院结果转移转化工程资助。

相干论文信息:https://doi.org/10.1016/j.watres.2021.117992

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