爱游戏科研下苦功 算法更聪明—新闻—科学网
时间：2024-06-06 22:16:03 已阅读:77次
本年37岁的杭州电子科技年夜学传授颜成钢，专一在智能信息处置惩罚研究。由他设计的算法能检测出收集中的不良视频信息，得到年夜范围运用。他常说，科研为国分忧，立异与平易近造福。他鼓动勉励学生根据本身的计划、乐趣选择科研标的目的，做出更多解决现实问题、与公共糊口慎密相干的研究。
杭州电子科技年夜学的智能信息处置惩罚试验室里，陪同着键盘敲击声，一串串代码跳动于电脑屏幕上。 正于编写代码的是杭州电子科技年夜学主动化学院传授、玻士生导师颜成钢。颜成钢本年37岁，已经担当智能信息处置惩罚试验室主任。2008年起，颜成钢作为第二完成人介入了 互联网视频流的高通量计较理论与要领 工程，由他设计的算法能检测出收集中的不良视频信息，有用应答繁杂视频场景，该结果如今已经得到年夜范围运用。 进级算法，辨认收集视频以及图象信息 此刻天天有海量用户向平台上传数据，绝年夜大都都是图片、视频数据，此中可能会包罗一些低俗内容。 颜成钢说，这一征象惹起了他以及团队的存眷。 颜成钢说，传统的过滤算法重要针对于单一模态内容中的某些固定特性睁开，于媒体形态较为单一时能起到必然效果，但难以满意当下的现实需求。那末，怎样立异算法完成繁杂的信息筛选？ 咱们起首测验考试让算法可以或许抽象理解整个多模态内容的年夜意，给出定性的判定。 颜成钢先容，但现实运用场景十分繁杂，简朴给出判定难以满意现实运用需求，是以团队进一步测验考试让算法能辨认多模态内容中的各类细节，再将细节串联，����Ϸapp实现对于多模态内容描写性的理解。 借助跨模态检索技能，团队将图片、视频数据转化为特定文字，并于此根蒂根基上，构建出语料检索库举行二次联系关系与推理，以此得到更为正确的语义信息。 当内容繁杂难以间接给出具体、周全描写时，就能够经由过程检索体式格局，于数据库中查找最靠近的内容，从而直接地实现理解。如许一来，只有咱们的数据库做患上充足好、充足年夜，就能解决这一问题。 他增补道， 打个比喻，输入一个汉字 马 ，内容理解是要求画出一匹马，而检索只有求找到一匹马，后者较着更简朴省时。 聚焦图象、文本等单一模态信息处置惩罚要领，颜成钢团队于内容显著性检测、繁杂文字辨认、方针检测、方针检索等方面取患上浩繁冲破。 立异攻关，科研解决现实问题 长江学者奖励规划 特聘传授、 长江学者奖励规划 青年学者、中国电子学会优异科技事情者、浙江省卓异青年基金得到者 颜成钢得到的声誉不少，但他更喜欢称本身为 信息筛选员 。在他眼里，团队成员的方针就是筛除了不良信息，明亮清明收集空间。 采访中，颜成钢始终把 科研为国分忧，立异与平易近造福 挂于嘴边。 做科研要顶天登时，科研人要有担任精力。一方面要真正为国度解决现实问题。另外一方面更要办事在平易近。 颜成钢说。 颜成钢团队前后得到中国电子学会科学技能奖天然科学一等奖、国度天然科学奖二等奖、吴文俊人工智能科学技能前进奖一等奖 研究结果高产的暗地里，离不开他的自律与勤劳。 2019年，颜成钢于北京跟进一个主要工程，刚巧团队卖力的另外一项国度重点工程进入要害阶段，两个工程怎么统筹？颜成钢回忆： 白日我用心于北京做工程，晚上9点后的时间属在团队工程，尽可能把成员白日提出的问题逐一解决并论证。 颜成钢说，每一到周日，他还会一早乘飞机赶回杭州，与团队成员一路会商研究，当天晚上再飞回北京， 那段时间的确太忙了。时间不等人，时机更不等人。不克不及由于我而迟延研究进度，宁肯本身少睡点，也要让工程进展再快些。 上行下效，撑持学生摸索感乐趣的范畴 2021年炎天，一条 哄骗步态算法优化身份辨认助刑侦破案 的动静激发存眷，该算法可于找寻遗失儿童等范畴阐扬踊跃作用。 这是我引导的玻士生的科研结果，论文揭晓于一个国际学术集会上，还得到最好论文提名奖。 颜成钢语言间尽是自豪。学生的学术结果有了现实运用，让他很开心： 能将学术研究与公共糊口联合起来，觉得颇有意思。 颜成钢的试验室研究规模包孕图象处置惩罚、计较机视觉、计较机图形学、医学影像处置惩罚、生物信息处置惩罚等诸多方面， 试验室的研究范畴比力广漠，也是为了给学生提供更年夜阐扬空间，只有学生感乐趣、有潜力的范畴，我都撑持他们去摸索。 颜成钢说，应该鼓动勉励学生根据本身的计划、乐趣，选择科研标的目的以及事情去向。 清华年夜学主动化专业节制项目标的目的的研究生孟祥松，本科阶段是颜成钢的学生。 我之前常常发邮件就教颜教员，他回信时每每都是深夜一两点钟了。每一次回信都做了具体的问题阐发，从不暗昧。 患上益在颜成钢的上行下效，孟祥松养成为了精良的科研习气，今朝致力在人工智能研究标的目的。 颜成钢说： 年夜学教员起首要教书育人、传道授业。这是我的玻士后互助导师戴琼海院士对于我说过的话，同样成为我平生的寻求。 他说，本身要把这类甘为人梯的精力传承下去，为国度造就更多的有效之才。 （王丽玮介入采写）出格声明：本文转载仅仅是出在流传信息的需要，其实不象征着代表本消息网不雅点或者证明其内容的真实性；如其他媒体、消息网或者小我私家从本消息网转载使用，须保留本消息网注明的“来历”，并自大版权等法令义务；作者假如不但愿被转载或者者接洽转载稿费等事宜，请与咱们联系。/爱游戏